“智能投研的含义、市场空间和未来的快速发展趋势”

什么是智能投研？ ？

智能投研是指基于金融市场的数据支持，通过深入学习和自然语言解决等人工智能的方法自动解决数据、事件、结论和其他新闻，为金融机构的工作人员(如拆迁师、基金经理、投资者等)提供投资和研究援助。 为了提高他们的工作效率和解体能力。

这意味着，在未来，智能投研可以自动细化报告的观点，撰写基础研究报告。 例如，在深入学习的基础上，自动生成金融中介提交的规范性文件和经纪分解师每天市场的简要评论。 这和现在广泛采用的智能写作机器人很相似。 特别是在一些小型财经报道和体育赛事中，智能写作机器人可以通过数据采集和稿件生成技术自动制作“样式化”的硬信息报道。

对金融机构来说，利用智能投研，投资研究部门不仅要提高自己的效率，还必须利用研究成果辅助投资决策。 金融机构将自己的投资逻辑和战术融合到智能投研中，提高智能投研协助决策的能力。

智能投研的市场空之间(1)只看投资机构的支付能力，智能投资的市场空之间是有限的。 具有一定理财规模的经纪商和投资机构是第一收入来源机构函数和资产规模是第一制约因素 (2)增量间空间1 :投资机构诉求的多样性。 在数据层面，从以前流传的结构化数据扩展到非结构化数据，非结构化数据的规模占80%。 从服务级别来看，数据功能应该持续完整，自动化程度必须提高，简单重复的手工操作必须减少。 它还将数据服务和软件服务结合起来，形成一个全面的投资管理平台。 (3)增量空之间2 :目标客户的多样性。 从金融业的角度来看，除投资研究部门外，还包括投资银行领域事务部、银行信贷部、监管审查部等多个金融数据服务对象。 其他潜在的目标群体包括媒体、公司、政府和法律机构。

智能投研未来的迅速发展趋势。

目前，智能投研取得了长足的进步，但在投资研究方面还处于初步辅助阶段。 展望智能投研的未来，有必要回答一个问题。 智能投研在未来的投资研究中会起到什么样的作用？ 智能投研会完全取代人吗？ 答案是否定的，智能投研在可预见的未来继续进行辅助工作，投资研究的核心是优秀投资研究者的输出意见。 根据比较有效的市场理论，不同的投资研究者有不同的期望，因此他们可以为用户超额获利，甚至超越市场。

投资研究有许多模块化、标准化的业务，如编写研究报告、定期提交合规文件、对重大事件的简要评论以及ipo文件的某些章节。 目前，这些事业已由第一批投资研究人员完成，但投资研究人员的核心价值是输出意见。 利用人工智能解决这些事业，不仅可以节省大量的人力成本，还可以为投资研究者腾出越来越多的时间。

总的来说，智能投研有更好地协助投资和研究者的能力。 未来，随着技术的进步，金融业普及率将进一步提高，并介于广阔的快速发展空之间。

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