谷歌的云服务APP谷歌photos利用人工智能，通过图片拷贝识别地理位置。
照片上有埃菲尔铁塔的一角，当你抹去照片的gps记录时，谷歌会识别出它，同时打上巴黎的标签。
google photos可以根据副本对图像进行分类，当然gps新闻也是其评价依据之一
带有当地标志性建筑物的照片当然很容易识别，但是如果是不知名的街道小巷、室内的花草呢？ 谷歌的机器学习工程师对这个问题做了一些研究。
根据人脑的工作方法，这张图是在哪里拍的？ 有时候，你会动员所有的知识和经验，寻找照片后面的新闻。 例如，这个路标上写着日语。 这种植物只生长在美国地区，我不认为建筑风格是亚洲地区
谷歌让计算机模拟了这个推理的过程。
工程师们首先选择了全世界人口密集或摄影师经常去的地区，将人迹稀少的荒郊野岭和大海排除在外后，将这些地区分成了26000个大小不同的四边形。
其次，工程师从网上找出1亿2600万张包含gps新闻的图像作为食材，投入机器学习算法，让计算机认识和学习各个地方的图像都有它们的特征。
每个图都与区域框相对应，这些新闻构成了一个巨大的数据库。 机器人掌握了评价事物的经验和知识，就像能从照片中的细节来评价地理位置一样。
研究小组使用谷歌街景和flickr进行了测试，结果表明，虽然并不是所有的评价都正确，但这个机器人已经具备了判断人脑一样位置的能力。
但是，目前的算法度不高，在实际测试中，街道级的度为3.6%，城市级的度也只有10.1%。
这看起来像很酷的机器人，但你的隐私状况可能会更危险。 谷歌已经掌握了不用gps辨别地理位置的做法，即使马上关闭定位功能，你的手机也有可能一直是监视你的间谍。 而且，他是个聪明能推理的侦探。
防不住啊！
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